การมองเห็นประดิษฐ์: ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้

ในโลกของการผลิต คอมพิวเตอร์ล้าหลัง อุตสาหกรรมเพิ่งเริ่มควบคุมศักยภาพมหาศาลที่นำเสนอโดยปัญญาประดิษฐ์. อย่างไรก็ตาม การบรรจบกันของ AI และการผลิตเริ่มส่งผลกระทบแล้ว บทความนี้จะศึกษาว่าคอมพิวเตอร์วิทัศน์กำลังเปลี่ยนแปลงโรงงานต่างๆ ของอุตสาหกรรมอย่างไร ด้วยการให้เครื่องจักรที่มีภาพที่ชัดเจนของผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาทำงานด้วย เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้ผลิตลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขา ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นแทนที่จะรอสิ่งที่ผิดพลาดและต้องสั่งอะไหล่ราคาแพงหรือซ่อมงานหนัก ขั้นตอนแรกเพื่อให้บรรลุ? ทำความเข้าใจว่าโรงงานของคุณเป็นอย่างไรจากมุมมองด้านไอที มาดูกันว่าแมชชีนวิชั่นกำลังเปลี่ยนแปลงโรงงานทั่วโลกอย่างไรด้วยการสำรวจตัวอย่างสำคัญสองสามตัวอย่าง

คอมพิวเตอร์วิทัศน์คืออะไร?

แมชชีนวิชันเป็นกระบวนการที่คอมพิวเตอร์รับรู้โลก มันแตกต่างจากการมองเห็นของมนุษย์ในประเด็นสำคัญบางประการ ประการแรกแมชชีนวิชั่นเป็นแบบดิจิทัล อัลกอริธึมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์สามารถตรวจจับรูปร่างและสีได้ แต่มองไม่เห็นอะไรเลย มนุษย์มองเห็นสี แต่เรายังตรวจจับรูปร่างได้ นี่คือสิ่งที่ทำให้การมองเห็นคอมพิวเตอร์มีค่ามาก คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาย่อยของการเรียนรู้ของเครื่อง เมื่อคุณฝึกอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิง คุณกำลังสอนมันจริงๆ เขาแสดงตัวอย่างและเรียนรู้จากพวกเขา ยิ่งคุณแสดงตัวอย่างมากเท่าไร เขาก็จะมีความแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น นั่นคือสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อคุณฝึกอัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ หลังจากป้อนข้อมูลด้วยภาพจำนวนมาก มันจะมีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ

การมองเห็นเทียมทำงานอย่างไร

การมองเห็นประดิษฐ์ประกอบด้วยการได้ภาพที่ชัดเจนของโลก ในการทำเช่นนี้ คุณต้องใช้วิธีการตรวจจับสิ่งที่เกิดขึ้นในที่เกิดเหตุ มีหลายวิธีในการทำ คุณสามารถใช้กล้องหรือเซ็นเซอร์ที่ตรวจจับโลกรอบตัวคุณได้ ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด คุณกำลังใช้สิ่งที่เรียกว่าเซ็นเซอร์เพื่อตรวจจับข้อมูลภาพ ต่อไป คุณต้องมีวิธีการตีความสิ่งที่เซ็นเซอร์เหล่านี้ตรวจพบ อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ทำได้โดยใช้แนวคิดที่เรียกว่าการแยกคุณลักษณะ ข้อมูลภาพจากเซ็นเซอร์จะถูกแปลงเป็นค่าตัวเลขที่อัลกอริทึมสามารถใช้ได้

ประเภทของการมองเห็นเทียม

การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์หรือเทคโนโลยีบางประเภทที่ใช้กับการมองเห็นประดิษฐ์ ได้แก่

• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง: ระบบการเรียนรู้เชิงลึกหรือที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม เป็นหัวใจสำคัญของแมชชีนวิชัน พวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และปรับปรุงด้วยประสบการณ์ในขณะที่สามารถปรับขนาดและยืดหยุ่นได้เพียงพอที่จะปรับให้เข้ากับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีใหม่ โดยทั่วไปแล้วพวกเขาจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสามารถใช้งานได้หลากหลาย รวมถึงการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การจดจำวัตถุ ความเข้าใจภาษา และการอนุมาน ระบบการเรียนรู้เชิงลึกหรือที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียมนั้นเป็นหัวใจสำคัญของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ พวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และปรับปรุงด้วยประสบการณ์ในขณะที่สามารถปรับขนาดและยืดหยุ่นได้เพียงพอที่จะปรับให้เข้ากับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีใหม่ โดยทั่วไปแล้วพวกเขาจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสามารถใช้งานได้หลากหลาย รวมถึงการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การจดจำวัตถุ ความเข้าใจภาษา และการอนุมาน
• การเรียนรู้การเสริมแรง: ระบบการเรียนรู้การเสริมกำลังใช้ AI ในการปรับเปลี่ยนระบบตามพฤติกรรมของผู้ใช้ ตัวอย่างนี้คือตัวแทนเสมือนที่ติดตามการเคลื่อนไหวของผู้ใช้และตอบสนองตามพารามิเตอร์ เช่น ตำแหน่งและเวลา ใน VR สามารถใช้เพื่อสร้างประสบการณ์เชิงโต้ตอบที่วัตถุในโลกเสมือนจริงตอบสนองต่อการกระทำของผู้ใช้ เช่น ประตูที่เปิดขึ้นเมื่อผู้ใช้เข้าใกล้ ระบบการเรียนรู้การเสริมกำลังใช้ AI ในการปรับเปลี่ยนระบบตามพฤติกรรมของผู้ใช้ ตัวอย่างนี้คือตัวแทนเสมือนที่ติดตามการเคลื่อนไหวของผู้ใช้และตอบสนองตามพารามิเตอร์ เช่น ตำแหน่งและเวลา ใน VR สามารถใช้เพื่อสร้างประสบการณ์เชิงโต้ตอบที่วัตถุในโลกเสมือนจริงตอบสนองต่อการกระทำของผู้ใช้ เช่น ประตูที่เปิดขึ้นเมื่อผู้ใช้เข้าใกล้
• การเรียนรู้กึ่งควบคุม: ระบบกึ่งควบคุมดูแลโมเดลของพวกเขาโดยใช้เพียงชุดย่อยของข้อมูลที่มีป้ายกำกับ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชั่นหนึ่งคือการระบุวัตถุโดยไม่ต้องติดฉลากรูปร่าง ทีมกีฬาใช้ AI กึ่งควบคุมเพื่อค้นหาผู้เล่นในฟุตเทจโดยไม่ทราบชื่อ

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เปลี่ยนโรงงานโดยการตรวจสอบชิ้นส่วนอย่างไร

ประโยชน์อย่างหนึ่งของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในระยะแรกคือการตรวจสอบที่ได้รับการปรับปรุง ไม่เพียงแต่กล้องจะตรวจจับจุดบกพร่องได้ดีเท่านั้น แต่แมชชีนวิชันยังระบุจุดบกพร่องได้ดีอีกด้วย ทำให้เป็นเทคโนโลยีหลักสำหรับการปรับปรุงคุณภาพ ทำให้ผู้ผลิตสามารถตรวจจับปัญหาก่อนที่จะนำไปสู่การทำงานซ้ำที่มีค่าใช้จ่ายสูง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ยังมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตรวจสอบชิ้นส่วนขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยอัตโนมัติ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของวัตถุทั้งหมดซึ่งง่ายต่อการวิเคราะห์มากกว่าการดูส่วนเล็กๆ คุณมีแนวโน้มที่จะพบปัญหาที่คุณอาจไม่ได้สังเกตเห็น อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สามารถช่วยคุณแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ คุณสามารถใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อสร้างแบบจำลองดิจิทัลของชิ้นส่วนและใช้เพื่อติดตามข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นและติดตามความคืบหน้าเมื่อได้รับการแก้ไข

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เปลี่ยนโรงงานโดยการตรวจสอบอุปกรณ์อย่างไร

ประโยชน์เช่นเดียวกันที่ทำให้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เหมาะสำหรับการตรวจสอบชิ้นส่วน ยังทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการตรวจสอบอุปกรณ์ แม้ว่ากล้องจะเล็กเกินกว่าจะมองเห็นการทำงานภายในเครื่องได้ แต่การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ก็สามารถทำแผนที่ภายในเครื่องทั้งหมดและทำแผนที่ส่วนประกอบต่างๆ ที่อยู่ในเครื่องได้อย่างง่ายดาย วิธีนี้ช่วยให้คุณเห็นได้ชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้นและระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ คอมพิวเตอร์วิทัศน์เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจจับปัญหาในเครื่องจักร สามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มนุษย์อาจพลาดได้อย่างง่ายดาย คุณยังสามารถตรวจพบปัญหาที่เกิดขึ้นกับตัวเครื่องจักรเอง เช่น ส่วนประกอบที่ผิดพลาด เมื่อพูดถึงการตรวจสอบการผลิต คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถระบุสิ่งที่มนุษย์อาจพลาดไป นอกจากนี้ยังสามารถตรวจจับความผิดปกติในข้อมูลที่มนุษย์ไม่สังเกตเห็น จุดเหล่านี้เรียกว่าความผิดปกติเนื่องจากไม่พอดีกับข้อมูลที่เหลือ นี้สามารถช่วยคุณระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการของคุณ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยจัดลำดับความสำคัญของปัญหาและค้นหาแนวทางแก้ไขเพื่อปรับปรุงการผลิตได้อีกด้วย

แมชชีนวิชั่นเปลี่ยนโรงงานโดยการตรวจสอบพนักงานอย่างไร

แมชชีนวิชันเหมาะสำหรับการตรวจสอบชิ้นส่วน เช่นเดียวกับการตรวจสอบผู้ปฏิบัติงาน วิธีนี้เป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการปรับปรุงความปลอดภัยและให้ทุกคนเตรียมพร้อม นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการลดความเหนื่อยล้าและปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเหนื่อยล้า คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถใช้ติดตามคนงานที่เคลื่อนที่ไปมาในโรงงานได้ วิธีนี้จะช่วยให้คุณทำแผนที่สภาพแวดล้อมในการทำงานและระบุปัญหา เช่น เส้นทางที่คับคั่งหรือแออัด คุณยังสามารถใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อติดตามกิจกรรมของพนักงานแต่ละคนได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณติดตามประสิทธิภาพของคุณ ระบุข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะทำให้เกิดการทำงานใหม่ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง คุณสามารถใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อติดตามอุปกรณ์และเครื่องจักรได้ วิธีนี้ช่วยให้คุณระบุปัญหาของเครื่องจักรที่มองเห็นได้ง่ายด้วยสายตามนุษย์

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เปลี่ยนโรงงานด้วยการตรวจจับข้อบกพร่องอย่างไร

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการตรวจหาข้อบกพร่อง เรื่องนี้สมเหตุสมผลมาก เนื่องจากข้อดีหลายอย่างที่ทำให้เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการตรวจสอบชิ้นส่วนก็หมายความว่าเป็นเครื่องมือที่ดีในการตรวจหาข้อบกพร่องของส่วนประกอบ คอมพิวเตอร์วิทัศน์เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องในระยะเริ่มแรก ซึ่งหมายความว่าคุณมีโอกาสน้อยที่จะต้องสั่งซื้อการซ่อมแซมหรือวิธีแก้ไขปัญหาที่มีราคาแพง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องของพื้นผิว เช่น รอยขีดข่วนหรือข้อบกพร่องของสี ทำให้เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการควบคุมคุณภาพ

การสแกน 3 มิติ

เมื่อคุณเริ่มใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อทำความเข้าใจว่าโรงงานของคุณเป็นอย่างไร เป็นเรื่องปกติที่จะสงสัยว่าคุณขาดอะไรไป ขั้นตอนต่อไปที่ชัดเจนคือการเริ่มใช้กล้องเพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติของสภาพแวดล้อมของคุณ วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับแมชชีนวิชันนี้มักเรียกกันว่าการเรียนรู้เชิงลึก และอีกครั้งก็สมเหตุสมผลมาก อัลกอริธึมวิชันซิสเต็มมักจะได้รับการฝึกอบรมจากตัวอย่างจำนวนเล็กน้อย นี่เป็นรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ผิวเผิน ต้องใช้ข้อมูลภาพจำนวนมากในการฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก แต่เมื่อเสร็จแล้ว คุณจะเห็นข้อมูลมากมาย

วิสัยทัศน์หุ่นยนต์

อย่างไรก็ตาม การสแกน 3 มิติอาจทำให้เกิดปัญหาได้ มันใช้งานได้ดีสำหรับการตรวจสอบเฉพาะจุด แต่เมื่อคุณสร้างโมเดล 3 มิติแล้ว คุณก็จะติดอยู่กับมัน และเมื่อคุณเริ่มใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการติดตามและระบุชิ้นส่วน คุณอาจจะเริ่มพบเจอกับสิ่งต่างๆ โชคดีที่ยังมีวิธีแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อสร้างภาพแทนสภาพแวดล้อมของหุ่นยนต์ ซึ่งช่วยให้คุณใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อระบุอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นและหลีกเลี่ยงอุปสรรคเหล่านั้นได้

การตรวจสอบวิดีโอ

เมื่อคุณเริ่มใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในเครื่องจักรแล้ว คุณอาจต้องการทำเช่นเดียวกันกับอุปกรณ์ของคุณ คุณสามารถทำได้โดยการสร้างภาพตัวแทนของทีม วิธีนี้มักเรียกว่าการสร้างภาพข้อมูล คุณสามารถสร้างการแสดงข้อมูลเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทำงานของคอมพิวเตอร์ หรือสร้างการแสดงข้อมูลเพื่อช่วยในการฝึกอัลกอริทึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ของคุณ คุณสามารถใช้การแสดงภาพเพื่อสร้างแบบจำลองสามมิติของเครื่องจักรของคุณได้

AI และเซ็นเซอร์

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นองค์ประกอบสำคัญในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์จำนวนมาก ซึ่งรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การจดจำภาพ การแปลภาษา และการสังเคราะห์คำพูด คอมพิวเตอร์วิทัศน์ยังเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม สิ่งเหล่านี้เป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นมากกว่าการตรวจจับข้อมูลภาพอย่างง่าย ระบบเหล่านี้ต้องได้รับการฝึกอบรมพร้อมตัวอย่างมากมายจึงจะมีประโยชน์ พวกเขายังจำเป็นต้องนำไปใช้ทั่วทั้งสายการผลิต