เกษตรกรรม 2.0: เทคโนโลยีใหม่สำหรับการเกษตร

เกษตรกรรม 2.0

El โดยทั่วไป IoT และเทคโนโลยีใหม่ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการปลูกพืชผล- ในความเป็นจริง เทคโนโลยีจำนวนมากกำลังถูกนำไปใช้ในชนบททีละน้อย เพื่อปรับปรุงการผลิต หรือเพื่อให้ได้ผลผลิตที่ดีขึ้น ความสะดวกสบายสำหรับเกษตรกร ฯลฯ ดังนั้นในบทความนี้เราจะแสดงให้คุณเห็น ศักยภาพเกษตรกรรม 2.0 พร้อมตัวอย่างบางส่วน

นอกจากนี้ ผู้ที่ต้องการเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหม่นี้และ ปรับปรุงผลผลิตทางการเกษตรให้ทันสมัย คุณจะได้รับข้อมูลและแนวคิดดีๆ เพื่อเริ่มต้นใช้งาน

เกษตรกรรม 2.0 คืออะไร?

โดรนเกษตร 2.0

La เกษตรกรรม 2.0 หรือที่เรียกว่าเกษตรกรรมแม่นยำหรือเกษตรกรรมอัจฉริยะ แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในแนวทางปฏิบัติทางการเกษตรแบบดั้งเดิม เป็นเรื่องเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) กับภาคเกษตรกรรม โดยมีเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต การลดต้นทุน และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

เป็นความจริงที่ว่าการเกษตรไม่ได้เป็นอย่างที่เคยเป็นอีกต่อไป ก่อนที่สิ่งที่เรียกว่า 2.0 จะมาถึงด้วยซ้ำ เนื่องจากพันธุกรรมของเมล็ดพันธุ์ดัดแปรพันธุกรรม ผลิตภัณฑ์สุขอนามัยพืชที่เป็นสารเคมี ปุ๋ยเทียม ฯลฯ ได้เกิดขึ้นแล้ว ทำลายภาคส่วนนี้โดยสิ้นเชิง มีการผลิตมากขึ้นใช่ แต่ก็เป็นความจริงเช่นกันว่าสิ่งที่ผลิตออกมานั้นดีต่อสุขภาพน้อยกว่า ประกอบกับราคาที่จ่ายในชนบทที่ต่ำ ทำให้ภาคอุตสาหกรรมต้องตกอยู่ในอันตราย เนื่องจากที่ดินหลายแห่งไม่มีกำไรและเกษตรกรมีกำไรน้อยลงเรื่อยๆ หรือแม้แต่ขาดทุน ในขณะที่นักการเมือง มองไปทางอื่นส่งเสริมให้ซื้อสินค้าจากประเทศอื่นและบีบคอของชาติ

ดังนั้นยุคใหม่ของเกษตรกรรม 2.0 จึงมาถึงช่วงเวลาแห่งความไม่แน่นอน โดยนำเสนอโซลูชั่นที่ไม่ใช่พื้นฐานสำหรับภาคส่วนในการกลับคืนสู่สภาพเดิม และนำประโยชน์มาสู่บริษัทที่ขายเทคโนโลยีซึ่งให้กับเกษตรกรมากขึ้น โดยทั่วไป ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อคำนึงถึงว่าหลายคนมีอายุมากกว่า ไม่ใช่คนในยุคดิจิทัล และการปรับตัวถือเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับพวกเขา ซึ่งเป็นช่วงการเรียนรู้ที่มักไม่คุ้มค่า แต่ถึงอย่างไร, สำหรับเกษตรกรรายใหม่และในอนาคตอาจมีประเด็นสำคัญบางประการ น่าสนใจ:

  • ข้อเท็จจริง: ความเป็นไปได้ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากเซ็นเซอร์ ภาพถ่ายดาวเทียม และอุปกรณ์อื่นๆ ทั้งภายในเครื่องหรือผ่าน Big Data
  • ระบบอัตโนมัติ– การใช้เครื่องจักรและระบบอัตโนมัติในการทำงานด้านการเกษตรอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ
  • Conectividad: การเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์และระบบเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารและการแลกเปลี่ยนข้อมูล ด้วยความช่วยเหลือของกระบวนทัศน์ใหม่ของระบบคลาวด์ หมอก และเอดจ์คอมพิวติ้ง และอุปกรณ์ IoT
  • ปัญญาประดิษฐ์: การประยุกต์ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล หรือวิเคราะห์สถานการณ์ของพืชผล วินิจฉัยปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ฯลฯ

ระหว่าง ข้อดี สนับสนุนเรามี:

  • ประสิทธิภาพที่มากขึ้น: การใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด เช่น น้ำ ปุ๋ย และยาฆ่าแมลง ซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มผลผลิต
  • ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม: การลดมลพิษและการอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติ
  • คุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่สูงขึ้น: การผลิตอาหารที่ปลอดภัยและมีคุณค่าทางโภชนาการมากขึ้น
  • ประกอบการตัดสินใจมากขึ้น- เกษตรกรสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลจริงและแบบเรียลไทม์
  • การปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ: การพัฒนาแนวทางปฏิบัติทางการเกษตรที่มีความยืดหยุ่นและยั่งยืนมากขึ้น

โอเพ่นซอร์สได้อย่างไรและ hardware libre สู่เกษตรกรรม 2.0?

เกษตรกรรม 2.0

El ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและ hardware libre พวกเขามีบทบาทสำคัญในการทำให้เกษตรกรรม 2.0 เป็นประชาธิปไตย โดยนำเสนอข้อได้เปรียบเหนือโครงการที่เป็นกรรมสิทธิ์ ช่วยให้เกษตรกรที่ดำเนินการตามแผนพัฒนาการเกษตร 2.0 มีการเข้าถึงที่มากขึ้น โดยไม่ต้องเสียค่าใบอนุญาต โดยมีความเป็นไปได้ในการปรับเปลี่ยนหรือแก้ไขตาม ความต้องการของแต่ละคน ด้วยความโปร่งใสโดยรวมเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความไว้วางใจ ตลอดจนหลีกเลี่ยงการพึ่งพาองค์กรขนาดใหญ่

กรณีการนำเทคโนโลยีมาใช้ในภาคเกษตรกรรม

กรณีการนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในการเกษตร

เกษตรกรรม 2.0 มีการเติบโตแบบก้าวกระโดดเนื่องจากการบูรณาการเทคโนโลยีต่างๆ ที่ช่วยให้การผลิตทางการเกษตรมีประสิทธิภาพสูงสุด และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมให้เหลือน้อยที่สุด ต่อไป เราจะสำรวจเทคโนโลยีและการใช้งานที่เกี่ยวข้องมากที่สุด:

เครื่องจักร

La เครื่องจักรกลอัตโนมัติ ลดงานการหว่าน การใส่ปุ๋ย การเก็บเกี่ยว หรือกระบวนการแปรรูปผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ด้วยผลผลิตที่มากขึ้น ความแม่นยำ และประสิทธิภาพ ตลอดจนต้นทุนที่ต่ำกว่า เช่น หุ่นยนต์ ระบบการมองเห็นเทียม เป็นต้น

บางส่วน ยานพาหนะทางการเกษตรก็กลายเป็นระบบอัตโนมัติเช่นกันโดยไม่ต้องใช้คนขับ ซึ่งสามารถอำนวยความสะดวกและปรับปรุงงานไถหรือเก็บเกี่ยว ปรับปรุงเส้นทางหรือเส้นทางที่ดำเนินการโดยใช้ระบบ LiDAR และ AI ฯลฯ อีกทั้งยังลดปริมาณเชื้อเพลิงหรือพลังงานที่จำเป็นอีกด้วย

ในทางกลับกัน คุณยังสามารถ ตรวจสอบและดำเนินการควบคุมการจราจรแบบรวมศูนย์ บนพื้นที่การผลิต หลีกเลี่ยงความแออัดในบางพื้นที่ เพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานเพื่อให้ทุกอย่างมาถึงในเวลาที่เหมาะสม ปรับปรุงความปลอดภัย และลดความเสียหายต่อพืชผลเนื่องจากการผ่านของเครื่องจักรหนัก

ชลประทาน

รดน้ำอัตโนมัติ

La การขาดแคลนน้ำถือเป็นความท้าทายระดับโลก ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่อภาคเกษตรกรรม เพื่อแก้ไขปัญหานี้ จึงได้มีการพัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมต่างๆ เพื่อให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการชลประทาน ลดการใช้น้ำ และปรับปรุงประสิทธิภาพของพืชผล

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถมีได้หลายรายการ เซ็นเซอร์ ซึ่งส่งข้อมูลที่รวบรวมแบบไร้สายและวางไว้ในพื้นที่ต่างๆ ของสนามเพื่อวัดความชื้นในดินแบบเรียลไทม์ และเปิดใช้งานการชลประทานตามภาคส่วนเมื่อจำเป็น สถานีตรวจอากาศยังสามารถใช้เพื่อรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับสภาพอากาศ เช่น ปริมาณฝน อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ เป็นต้น

นอกจากนี้ ยังมีระบบการให้น้ำแบบหยดหรือไมโครสปริงเกลอร์ขั้นสูงที่มีประสิทธิภาพมากกว่ามาก ซึ่งสามารถเปิดใช้งานได้โดยใช้ตัวจับเวลาหรือควบคุมแบบเลือกสรรโดยซอฟต์แวร์ เพื่อรดน้ำเฉพาะจุดที่จำเป็นเท่านั้น

ก่อนการเก็บเกี่ยว การเก็บเกี่ยว และหลังการเก็บเกี่ยว

ลอส โดรนได้มอบโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมและมีประสิทธิภาพ สำหรับงานต่างๆ ตั้งแต่การบำบัดภาคสนามไปจนถึงการเก็บเกี่ยวและหลังการเก็บเกี่ยว ความเก่งกาจและความแม่นยำทำให้เครื่องมือเหล่านี้ขาดไม่ได้ในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางการเกษตรและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ผลิตภัณฑ์สุขอนามัยพืชได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฉีดพ่นในพื้นที่ที่จำเป็น และแม้กระทั่งจัดให้มีระบบการมองเห็นเพื่อตรวจจับศัตรูพืชหรือโรคที่ต้องได้รับการรักษาตั้งแต่เนิ่นๆ ก่อนที่จะเกิดการติดเชื้อ พืชผลทั้งหมด

หลังการเก็บเกี่ยว เทคโนโลยียังสามารถช่วยกำหนดความจุของคลังสินค้าและไซโล จดจำสถานะของผลิตภัณฑ์ เลือกตัวอย่างเพื่อควบคุมคุณภาพ เก็บบันทึก ฯลฯ

แบบจำลองการคำนวณ

แบบจำลองการคำนวณ

ลอส แบบจำลองการคำนวณ พวกเขากำลังนำเสนอเครื่องมือที่ซับซ้อนเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ โมเดลเหล่านี้ช่วยให้ทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและหลักฐานเชิงประจักษ์ได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถทำนายผลผลิตพืชผลในอนาคตได้แม่นยำมากขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศ ดิน และแนวทางปฏิบัติทางการเกษตร ข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการปรับแนวทางปฏิบัติทางการเกษตรเพื่อเพิ่มผลผลิตสูงสุด หรือแม้แต่คาดการณ์สิ่งต่าง ๆ ก่อนที่จะเกิดขึ้น หรือเพื่อช่วยประเมินผลกระทบของแนวทางปฏิบัติที่แตกต่างกันก่อนนำไปปฏิบัติ โดยอิงจากการจำลอง

การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ การออกแบบการปลูกพืชหมุนเวียน ด้วยการวิเคราะห์ลักษณะของดิน สภาพภูมิอากาศ และการปลูกพืชหมุนเวียนก่อนหน้านี้ แบบจำลองจะสามารถเลือกพืชที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละแปลง ปรับปรุงสุขภาพของดิน และเพิ่มความหลากหลายของพืชผล